计算机视觉需要学习的五个类目

　　众所周知，计算机视觉是一门研究如何让机器看的学科，此外，它是指用相机和计算机代替人眼识别、跟踪和测量目标的机器视觉，并进一步进行图形处理，使计算机处理成为更适合人眼观察或传输给仪器检测的图像。计算机视觉作为一门科学学科，试图建立一个可以从图像或多维数据中获取信息的人工智能系统。今天聚名企服罗列了五个关于计算机视觉需要学习的类目。

　　学习计算机视觉所需的知识储备包括:

　　1.图像处理知识。图像处理大致包括光学图像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像匹配等。

　　2.立体视觉知识。三维视觉大致包括相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。

　　3.人工智能知识。人工智能大致包括场景理解分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。

　　4.与计算机视觉相关的科目有:机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。

　　以上就是计算机视觉需要学习的五个类目的内容。