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不同类型的Python小技巧

发布日期：2017-08-10

python程序小技巧

1 在作比较时可以这样写: 3.14<pi<3.15,它得到的结果和(pi>3.14 and pi<3.15)是一样的。

2 Int类型不会在超过31bit或32bit后溢出，它们会变成long型。在python里，long并非就是64位，他就是”长”类型,(python的长类型可以容纳数万位大的整数)，效率会降低一点。在python 3000中，甚至连int与long的区别都没有了。

3默认值只会在编译时被赋值一次，而非运行时。试试这个: def func(a[]): a.append(42); 返回值a会随调用不断加入42. python的教程里有更多相关的讨论。

4 连接多个字符串时，””.join(list)会比 for x in list: s+=x快得多。实际上 join调用复杂度是o(n),而+=是o(n2).有很多人要求使这个调用更快，而且python2.5里似乎也应该变得更快了。

5 语法 print >>file里，仅数值被写入文件中，而print的格式化功能不起作用。在python 3000总，print会变成一个函数，而且带有了更多高级的特性。

6 通过(x,)来创建只有一个元素的tuple,通常你只能建立如(x,y,z)那样的tuple,如果你想通过(x)来建立一个tuple,得到的只是x。

7如果想看看整数类的帮助文档，可以写(5).__str__; 不能简化成5.__str__，因为解释器会把5.认作是浮点数，然后出错了。

8可以使用属性而不是getter或setter函数。例如serial. baudrate=192000 可以设置serial._baud,跟调用其它调用的效果一样。

9 一个紧跟在for循环后的else语句只有在循环不通过break退出时才会被调用。这对查找循环很有用处，通常这样的循环都会需要在退出后作额外的检查判断。

Python语言小技巧

技巧1：字符串倒置

>>> a = “codementor”>>> print “Reverse is”,a[::-1]

倒置之后的结果是“rotnemedoc”。

技巧2

转置矩阵(transposing a matrix)(译者注：把矩阵A的行换成相应的列，得到的新矩阵称为A的转置矩阵)

>>> mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]>>> zip(*mat)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

技巧3

a = [1,2,3]

将上述列表中的三个值分别存储在3个新变量中。

>>> a = [1, 2, 3]>>> x, y, z = a>>> x1>>> y2>>> z3

技巧4

a = [“Code”, “mentor”, “Python”, “Developer”]

利用上述列表中的所有元素，创建一个字符串。

>>> print ” “.join(a)

Code mentor Python Developer

技巧5

list1 = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]list2 = [‘p’, ‘q’, ‘r’, ‘s’]

编写可以打印出下面结果的代码

ap

bq

cr

ds>>> for x, y in zip(list1,list2):… print x, y

…

a p

b q

c r

d s

技巧6

一行代码交换两个变量的值

>>> a=7>>> b=5>>> b, a =a, b>>> a5>>> b7

技巧7

不使用循环打印出“codecodecodecode mentormentormentormentormentor”

>>> print “code”*4+’ ‘+”mentor”*5codecodecodecode mentormentormentormentormentor

技巧8

a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

不使用任何循环，将上面的嵌套列表转换成单一列表(即组成元素不是列表)

输出结果应为: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> import itertools>>> list(itertools.chain.from_iterable(a))

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

技巧9

判断两个单词是否是回文单词(anagram)?

def is_anagram(word1, word2):”””Checks whether the words are anagrams.

word1: string

word2: string

returns: boolean

“””

完成上面的函数

from collections import Counterdef is_anagram(str1, str2):return Counter(str1) == Counter(str2)>>> is_anagram(‘abcd’,’dbca’)True>>> is_anagram(‘abcd’,’dbaa’)False

技巧10

接受手动输入字符串，并返回一个列表。

例如，输入“1 2 3 4”，需要返回的列表是[1, 2, 3, 4]。

记住，返回列表中的元素是整型数。代码不要超过一行。

>>> result = map(lambda x:int(x) ,raw_input().split())1 2 3 4>>> result

[1, 2, 3, 4]

关于 Python requests 一些小技巧

1：保持请求之间的Cookies，我们可以这样做。

import requests

self.session = requests.Session()

self.session.get(login_url) # 可以保持登录态

2：请求时，会加上headers，一般我们会写成这样

self.session.get(url, params, headers=headers)

唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写，代码显得臃肿，所以我们可以这样:

#在构造函数中，这样设置是全局的。

# 设置请求头

self.s = requests.Session()

self.s.headers = {‘balabala’}

# 移除服务器验证

self.s.verify = False

# 设置代理

self.s.proxies={‘aa’}

3：默认requests请求失败后不会重试，但是我们跑case时难免遇到一些网络或外部原因导致case失败，我们可以在Session实例上附加HTTPAdapaters 参数，增加失败重试次数。

request_retry = requests.adapatrs.HTTPAdapaters(max_retries=3）

self.session.mount(‘https://’,request_retry)

self.session.mount(‘http://’,request_retry)

这样，之后的请求，若失败，重试3次。

4：重定向

网络请求中可能会遇到重定向，我们需要一次处理一个请求，可以把重定向禁止。

self.session.post(url,data,allow_redirects=False)

5： post请求提交json格式数据时(请求头为:{“Content-Type”: “application/json”})，一般先要把python对象转换成json对象。可能很多时候是这样写：

self.session.post(url, data=json.dumps(data))。

其实post有一个默认参数json，可以直接简写成：

 self.session.post(url, json=data)

6：写接口请求，debug时，会需要看下代码请求的详细信息，当然我们可以使用fiddler来查看，其实我们自己也可以在代码这样获取debug信息*

import requests

import logging

import httplib as http_client

http_client.HTTPConnection.debuglevel = 1

logging.basicConfig()

logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)

requests_log = logging.getLogger(“requests.packages.urllib3”)

requests_log.setLevel(logging.DEBUG)

requests_log.propagate = True

requests.get(‘https://www.baidu.com’)

#更好的方法是自己封装一个装饰器，就可以为任意请求函数添加一个debug功能。

7：使用grequests实现异步请求。

pip install grequests

import grequests

urls = [

‘http://www.url1.trustauth.cn’,

‘http://www.url2.trustauth.cn’,

‘http://www.url3.trustauth.cn’,

‘http://www.url4.trustauth.cn’,

‘http://www.url5.trustauth.cn’,

‘http://www.url6.trustauth.cn’,

]

resp = (grequests.get(u) for u in urls)

grequests.map(resp)

# [<Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>]

8：发送自定义cookies

使用Session实例来保持请求之间的cookies，但是有些特殊情况，需要使用自定义的cookies

可以这样

# 自定义cookies

cookie = {‘guid’:’5BF0FAB4-A7CF-463E-8C17-C1576fc7a9a8′,’uuid’:’3ff5f4091f35a467′}

session.post(‘http://wikipedia.org’, cookies=cookie)

 

9：需求确定前后端并行设计时，这时测试并没有办法调用接口，如何做接口测试呢？我们可以使用mock或者是httpretty

import requests

import httpretty

# 模拟返还的状态码

@httpretty.activate

def test_beta1_access():

httpretty.register_uri(httpretty.GET, “http://trustauth.cn/”,

body=”here is the mocked body”,

status=201)

 

response = requests.get(‘http://trustauth.cn’)

expect(response.status_code).to.equal(201)

# 模拟返还response的body

@httpretty.activate

def test_some_api():

httpretty.register_uri(httpretty.GET, “http://trustauth.cn/”,

body='{“success”: false}’,

content_type=’text/json’)

    response = requests.get(‘http://trustauth.cn/’)

expect(response.json()).to.equal({‘success’: False})

详细使用可以查看API_DOC

10：统计一个API请求花费的时间，我们可以使用如下方法

self.session.get(url).elapsed

11：设置请求超时

self.session.get(url, timeout=15)

# timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。

# timeout 并不是整个下载响应的时间限制，而是如果服务器在15 秒内没有应答，将会引发一个异常（更精确地说，是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时）

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代码签名证书是保护开发者的劳动成果，给自己开发的软件签名的证书，保证代码在签名之后不被恶意篡改。用户可通过对代码的数字签名来标识软件来源，辨别软件开发者的真实身份。GDCA的代码签名证书支持多种代码签名，已通过WEBTRUST国际认证。

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