现在很多行业的企业和个人都在开始使用大数据来作为销售或服务参考数据,大数据除了用于这些也被用于医疗采集样本、科研等等,云计算大数据降低成本、精准营销等特点近两年被大家频繁使用,但是大数据在网络安全和信息安全这块一直是大家担心的点,怎么进行数据安全维护?接下来为大家具体介绍一下。
今天,网络环境极为杂乱,APT攻击以及别的一些网络攻击能够经过对从不一样数据源的数据的搜索和剖析来对安全要挟加以鉴别,要做到这一点,就需要对一系列数据源的进行监控,包含DNS数据,指令与操控(C2),对错名单等。公司对于安全的大数据剖析下面介绍的几点是一些关键:
“蜜罐”数据
“蜜罐”能够有效地检查对于特定网络的恶意软件。此外,经过“蜜罐”取得的恶意软件能够经过剖析取得其特征码,然后进一步监控网络中别的设备的感染状况。这么的信息对错常有价值的,尤其是许多APT攻击所选用的定制的歹意代码通常无法被惯例防病毒软件所发现。访问本站文章公司设置“蜜罐”的五大理由
数据质量很主要
最终,公司要注意数据的质量。市场上有许多数据可用,在安全人员进行大数据安全剖析时,这些数据的质量和准确性是一个最主要的考量。因而,公司需要有一个内部的数据评价团队对于数据来历提出相应的疑问,如:近来的数据是什么时分增加的?有没有样本数据以供评价?天天能够增加多少数据?这些数据哪些是免费的?数据一共搜集了多久?等等。
怎么进行数据安全维护?以上就是怎么进行数据安全维护的全部内容了,只要你做到以上文章讲述的剖析“蜜罐”数据、数据质量,就能很完美的做到数据安全维护了。现在大数据不仅提高了我们的销售能力,也更加有深度的剖析了我们现存问题,是非常有益于企业和个人发展的工具。