Computer Vision和Computer Graphics有什么区别

计算机视觉（Computer Vision）和计算机图形学（Computer Graphics）的区别主要体现在：1.研究目标不同；2.方法与技术不同；3.应用场景不同；4.涉及的领域不同；5.对硬件的要求不同。总的来说，计算机视觉着重于理解并解析现实世界中的视觉信息，而计算机图形学则主要致力于创造并显示视觉内容。

1.研究目标不同

计算机视觉的主要目标是教会计算机如何看和理解现实世界的图像或视频。而计算机图形学的目标则是使用计算机技术创建、处理和展示图形和图像。

2.方法与技术不同

计算机视觉依赖于模式识别、机器学习等方法，用于从图像或视频中提取有用信息，并理解其内容。计算机图形学则主要使用建模、渲染、动画等技术，用于创建复杂的3D模型和动态视觉效果。

3.应用场景不同

计算机视觉的应用场景主要包括图像识别、目标追踪、3D建模等。而计算机图形学则广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域。

4.涉及的领域不同

计算机视觉涉及的领域包括人工智能、机器学习、图像处理等。而计算机图形学则更多的与动画、渲染、视觉艺术等领域交叉。

5.对硬件的要求不同

计算机视觉的计算任务通常对CPU和内存要求较高，且随着深度学习的发展，对GPU的依赖也在增加。而计算机图形学的任务，如渲染和动画，对显卡的性能有很高的要求。

延伸阅读

计算机视觉和计算机图形学在增强现实（AR）中的应用

1.计算机视觉在增强现实中的应用

在增强现实中，计算机视觉的主要任务是理解和追踪现实世界的环境，以便在其中正确地添加虚拟物体。例如，它可以用于目标追踪，以确定虚拟物体应该被放置的确切位置。也可以用于识别环境特征，从而在复杂环境中实现精确的虚拟物体放置。

2.计算机图形学在增强现实中的应用

计算机图形学在增强现实中的主要作用是创建和显示虚拟物体。这些虚拟物体可以是静态的，例如一张2D图片，也可以是动态的，例如一个3D模型。计算机图形学也负责处理如何根据环境光线和角度来正确渲染虚拟物体，以实现与现实环境的无缝融合。

总的来说，计算机视觉和计算机图形学在增强现实中各自扮演着重要角色，一方面用于理解和追踪现实世界，另一方面用于创造和展示虚拟世界。这两者的结合使我们能够实现在现实环境中添加虚拟物体，从而创造出富有吸引力的增强现实体验。

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