并发量大.服务器（服务端并发数）

什么是服务器并发量?并发量如何计算?

1、服务器并发量是指在某一时刻并发量大.服务器，服务器能够同时处理和响应多个用户请求并发量大.服务器的能力。它包括几种关键指标：业务并发用户数、最大并发访问数、系统用户数和同时在线用户数。业务并发用户数通常指活跃并进行特定操作的用户数量，而最大并发访问数则是在特定时间点系统的最高承载能力。

2、并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：业务并发用户数；最大并发访问数；系统用户数；同时在线用户数；说明服务器实际压力，能承受的最大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。

3、与QPS相对的是TPS，即TransactionsPerSecond的缩写，就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。

4、并发数指的是系统或设备同时处理多个任务或请求的能力。并发数这个概念在多个领域都有涉及，特别是在计算机科学和系统分析中尤为重要。以下是关于并发数的详细解释： 并发性的基本概念：并发性是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生，并且这些事件在系统中是同时被处理和执行的。

高并发三种解决方法

换固态硬盘加快硬盘并发量大.服务器的读写效率。建立缓存中间件降低对硬盘并发量大.服务器的读写次数并发量大.服务器，缓存不用多说了并发量大.服务器，最最最基本和重要的优化策略。将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上，也就是集群。hadoop就是基于这个层面的。良好的查询算法，降低读的次数，分表，分库，索引等都是基于这层面的。

处理高并发的六种方法 1：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。2：缓存，必须得用缓存。

处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。数据库优化：表结构优化；SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化；分区；分表；索引优化；使用存储过程代替直接操作。

使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

镜像。镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。负载均衡。

首先vue高并发解决方法是利用路由进行后端模块划分，引入Express搭建服务。其次连接数据库，引入mongoose进行按照模块进行二次封装也可以。最后需要同时调用多个后台接口，用vue-cli命令创建项目即可。

qps多少才算高并发

1、高并发的相对性：高并发是一个相对的概念。对于小型应用或共享主机环境，QPS达到几百可能就已经算是高并发。但对于经过优化、专门处理高流量的服务器或大型电商平台来说，QPS数千甚至数万可能才是常态。因此，判断QPS是否算高并发需要结合具体的业务场景和服务器承受能力。

2、高并发并没有明确的QPS数值标准，通常认为QPS达到上千甚至上万时即被认为是高并发。关于高并发中QPS的具体数值，实际上并没有一个固定的标准，因为它受到服务器硬件、软件架构、网络环境等多种因素的影响。一般来说，当QPS达到较高的数值，如上千甚至上万时，就可以被认为是高并发场景。

3、QPS达到1000已经可以满足大多数中型公司，几百万用户数的需求。一般来说，QPS只要能够达到500的，就可以被认为是高并发了。QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

4、qps在2000到5000就可以算高并发了。可能有人会觉得这个数值很小，但我要说的是单机来说已经很高了。之前在互联网大厂的api组做开发，整个api集群午高峰的峰值QPS评价在30左右，集群里的机器就有320台，平均到每台机器的qps不到1000。

5、以上 TPS 300以上，QPS 1000以上，就可以算了。 高并发会遇到的大多数问题，这个规模就都有了，再往上无非就是集群规模更大，服务拆分更细。 如果翻了100倍，那就是更高一个级别的高并发，就会遇到更极端的问题了。

6、高并发这个词语对于我，或者说对于我的项目组一点不陌生，因为我们做的是真正的高并发系统，当 然不是那么的“高”，算是一般高并发吧！集群的QPS在15万左右。高并发系统面临的另外一个问题就是“高”的倾斜性。 根据“二八”原则，80%的请求都发生在20%的时间内 。

并发量过千,要用什么样的服务器,多少钱?

你可以看看国产品牌正睿的这款双路四核服务器，标配一颗至强E5506四核处理器，5500芯片组服务器主板，2G DDR3 REG ECC内存，15000转/分钟的SAS 146G企业级硬盘，双千兆网卡，性能可以说是非常的强悍。建议你升级到SAS 300G的硬盘，价格也就在8500元左右。就可以满足你的需求了。

一千人访问，任何一个容量服务器都能满足，建议用阿里云和腾讯云都可以。目前阿里云服务器购买还有优惠，完全可以满足一万人同时在线，如果后期客户访问量突破了，只需升级服务器就可以了。目前app大多是用的阿里云。

备案号国内的服务器国家监管，域名要想使用80端口才可以使用国内的服务器，如果域名暂时未备案，网站可以选用香港或者美国的免备案服务器4000左右访问量是不算高的而且选服务器不是看日访问量。应该主要取决于实时并发最大峰值。

服务器的成本主要由硬件配置、带宽和防御组成。要求不太高的话，一般一年5000左右。如有特殊需要，价格另算。这里，我们讨论的是物理主机。如果想租低价的服务器，可以找深圳姬友网719416666，国内外都有，价格也不算太贵。租用海外服务器一般有两种费用，一种是按配置收费，一种是按数据中心环境收费。

做一个1000万人同时在线的网站,服务器需要多大?

1、一个网页的平均大小或最大大小，例如60k*1000万=60m*1万。补充：网页的大小，包括html，css，js和图片等。其中共用的js和css需要考虑的 1000万每秒是个非常庞大的天文数字，数量级不对。你的意思可能是1000万人，有的10分钟，有的120分钟，加权平均，单位为s就可以了。

2、我的服务器的配置比上边的哥们好一些，带宽只有2M，可以承载1万IP在线。网页基本在60K左右，一般人的等待忍耐是3到5秒按照3秒计算则每个网页占用的带宽是20K/S2M=2048K2048/20=103左右。如果是5秒计算的话，可以承担200来人同时触发。如果页面文件较小那么可以依次类推。

3、以前觉得1000万日ip在一个服务器上运行是很困难的事情，必须用集群。但是现在不需要了，一台服务器足够。

4、你的意思可能是1000万人，有的10分钟，有的120分钟，加权平均，单位为s就可以了。一千人访问，任何一个容量服务器都能满足，建议用阿里云和腾讯云都可以。目前阿里云服务器购买还有优惠，完全可以满足一万人同时在线，如果后期客户访问量突破了，只需升级服务器就可以了。目前app大多是用的阿里云。