10万并发服务器架构（10万并发 服务器选择）

Redis高并发缓存架构性能优化实战

1、redis高可用：如果你做主从架构部署10万并发服务器架构，其实就是加上哨兵就可以10万并发服务器架构了10万并发服务器架构，就可以实现10万并发服务器架构，任何一个实例宕机10万并发服务器架构，自动会进行主备切换。redis高并发：主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10万的QPS。

2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等。

3、磁盘缓存： 即缓存数据存储在磁盘上，在JVM重启时数据还存在，而堆/堆外缓存数据会丢失，需要重新加载。可以使用Ehcache x、MapDB实现。分布式缓存： 分布式缓存可以使用ehcache-clustered(配合Terracotta server)实现Java进程间分布式缓存。也可以使用Memcached、Redis实现。

高并发架构技术解决方案?

使用加锁队列来应付这种问题。当有多个请求涌入的时候，当缓存失效的时候加入一把分布式锁，只允许抢锁成功的请求去库里面读取数据然后将其存入缓存中，再释放锁，让后续的读请求从缓存中取数据。但是这种做法有一定的弊端，过多的读请求线程堵塞，将机器内存占满，依然没有能够从根本上解决问题。

提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。

镜像。镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。负载均衡。

简单的解决方案是为缓存失效时间添加随机值，降低同一时间点失效淘汰缓存数，避免集体失效事件发生 但缓存是针对读，如果写的压力很大，怎么办？ 高写入：消息中间件 同理，通过跟主库加机器，耗费的机器资源是很大的，这个就是数据库系统的特点所决定的。

Warp：Warp是一个用于C语言的Web服务器框架，它基于libuv库和事件驱动的模型，支持高并发的处理。Warp提供了简单易用的API和内置的路由功能，适合快速开发高并发的Web应用。这些框架都可以帮助你实现高并发的网站后端开发，具体选择可以根据你的需求和技术背景来决定。

uWSGI项目旨在为部署分布式集群的网络应用开发一套完整的解决方案。uWSGI主要面向web及其标准服务，已经成功的应用于多种不同的语言。由于uWSGI的可扩展架构，它能够被无限制的扩展用来支持更多的平台和语言。目前，你可以使用C，C++和Objective-C来编写插件。

linux就业方向都有哪些

云计算：云计算是目前市场上Linux学习后的热门从业方向之一，也是技术领域中非常火爆的领域。它对大数据、人工智能等领域有重要支撑作用。在这个领域，从业人员的薪资待遇较高，同时技术基础要求也达到了高标准。 自动化运维：自动化运维技术历史悠久，近年来随着Python技术的兴起，再次成为热门领域。

Linux领域的就业方向包括云计算、数据库管理（DBA）、安全运维、系统运维以及Python运维开发等。

Linux运维平台研究工程师 该职业是专门研究运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或相关运维需求，对研发能力有较高要求，长远发展方向是成为各个技术纵向领域的技术专家。

Linux服务器方向 这个方向主要与服务器打交道。所涉及的工作岗位有系统研发，后台开发，服务器性能优化，以及服务器运维等。Linux内核开发方向 这个方向可以从事Linux内核测试以及专门的开发Linux内核。

招聘企业行业分布情况 Linux应用领域非常广泛，各个行业都会应用到。在本次调查涉及的2694家Linux人才招聘企业中，IT行业需求最为广泛，其次是通信行业，然后是人力资源外包服务公司，其中人力资源外包服务公司主要是帮助其客户进行Linux相关人才招聘。

32岁再学云计算运维迟了吗

不迟。学习一门技能永远都不会晚10万并发服务器架构的。Linux和云计算是有需求10万并发服务器架构的一门技能10万并发服务器架构，如果要在此方向发展的话10万并发服务器架构，肯定是好的。

合适的花话10万并发服务器架构，一般在20-30之间，但这只是大多数，大数据云计算也是前景比较好的行业，只要能加油学习出来，未来的发展的可观的。日本不是有一位80岁老太若宫雅子成为世界最老程序员—世界上年纪最大的iPhone应用开发人员之一吗。

在学习之前，有必要对整个操作系统和运维人员有一个清晰的认识，Linux运维工程师的发展前景是很不错的。随着云计算技术的发展，企业对于Linux运维人才的需求也在逐渐增加，业界有许多以前的Windows运维朋友开始转向Linux系统学习。因此要尽早学习，而且优秀的运维肯定是有发展空间的。

不会，云平台也需要有人运维，云计算时代产生的云平台运维新岗位比普遍运维更重要，工资还高了。但对于一般性的非IT企业的某些基础架构类IT运维人员，是存在失业的风险，需要加紧转型。