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大数据解决方案可以解决哪些问题 都有什么类型

2024-12-24 1 0条评论

大数据解决方案可以解决哪些问题 都有什么类型

分类:云服务资讯 编辑:互联网观察 浏览量:160 2021-04-19 15:25:11   随着 云计算大数据的到来,越来越多的行业和领域都开始进行大数据的引入和使用,而且可以解决企业内部的一些问题,那么大数据解决方案可以解决哪些问题?下面由 新网说一下。
 
  大数据解决方案都有哪些?

  第一要说的就是Apache Drill。这个方案的产生就是为了帮助企业用户寻找更有效、加快Hadoop数据查询的方法。这个项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理,包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。


  第二要说的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平台和传统的BI 产品不同,它是一个以数据流程为中心的,面向解决方案的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,这样一来就方便了商务智能应用的开发。Pentaho BI的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项复杂的、完整的商务智能解决方案。


  然后要说的就是Hadoop。Hadoop 是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。不过Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。另外,Hadoop 依赖于社区服务器,所以Hadoop的成本比较低,任何人都可以使用。


  接着要说的是RapidMiner。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,有着先进的技术。RapidMiner数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。


  Storm。Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、Admaster等等。


  最后要说的就是HPCC。什么是HPPC呢?HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。


  大数据解决方案有哪些类型?
  一、Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
  二、HPCC。HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。
  三、Storm。Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
  四、Apache Drill。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理,包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。
  五、RapidMiner。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。
  关于大数据解决方案有哪些类型,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
 
  大数据解决方案能解决什么问题
  资源浪费,其实大数据这个概念就是资源整合,把数据集中。

  在零售业大数据的就是把全国的零售店的销量、销售时间之类和卖的好的商品的数据找出来,然后通过查看所有商品的数据,选择最优的捆绑销售的方式或者促销方式。


  在政府行业应用就是智慧城市,拿智慧城市的智慧交通举例,1路公交车你等了30分钟才来,来的时候车上已经满员了,可能要等几辆车你才可以上去,如果通过大数据,进行分析挖掘这个数据,当天就可以紧急把多发几辆车。缓解了压力。智慧医疗,原先在一家医院看完病医生不是都让人保留病史和诊断报告吗?好下回再去医院的时候方便。但是如果应用大数据,你觉得这家医院看的不好,再去第二家的时候,不需要带病史和诊断报告,因为医生可以调出你在上家医院的诊断报告和病史。

  而且大数据节省了IT业的人力成本,数据都集中在某个机房中了,不需要每地都存有一个机房。


  通过以上新网的介绍我们了解了大数据解决方案的相关内容,大数据的解决方案是有很多的,而且能够有效的解决资源浪费,进行资源整合,好处是比较多的。


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