VAST Data将全局命名空间功能扩展至Google Cloud

人工智能数据平台公司VAST Data已 通过 Google Cloud推出了 VAST 数据平台。

通过使用 Google Cloud 扩展 VAST 数据平台的全局命名空间，组织可以灵活地使用 Google Cloud 独立部署多节点 VAST 集群，也可以与本地 VAST 集群结合部署，从而提供全套平台功能来支持混合和原生 Google Cloud 环境。

作为 VAST 数据平台的一部分， VAST 数据空间 是一个全局命名空间，它提供了一个统一、一致的数据管理层，用于访问、移动、管理和保护跨边缘、本地和混合多云环境的结构化和非结构化数据，而不仅仅是单个集群。这是通过 VAST 颠覆市场的 DASE 架构实现的 ，该架构将数据处理逻辑与数据持久性分开，从而可以独立扩展容量和性能。随着组织的数据集和云采用率不断增长，该架构为不同的工作负载及其独特需求带来了更高的可扩展性、增强的灵活性和性能改进，以及云中的资源效率和成本节省。

最终，这允许跨混合云/多位置环境的多个应用程序或用户之间实现高效、无限的扩展和协作，而无需管理其数据的多个副本。VAST 与 Google Cloud 的集成提供了无摩擦的体验，因为他们可以从本地突发数据以利用云的强大弹性。

借助 Google Cloud 提供的这些新的 VAST 数据平台功能，VAST 可帮助客户和合作伙伴：

简化混合云架构中的数据管理：VAST 数据平台的全局命名空间可实现跨企业数据中心和 Google Cloud 的单一统一数据视图，对应用程序和用户完全透明 – 可在遵守安全和访问协议的同时将数据提供给请求的任何地方。

实现分布式团队之间的协作：全球分布的组织，其数据集遍布不同地域和 Google Cloud 区域的多个数据中心，现在可以进行协作，不是在数据副本上，而是通过预测预取，可以快速访问存储在任何位置本地的文件或对象。

加速 AI 的特征工程： VAST 数据库 可加速 AI 和数据管道，从而支持使用 Apache Spark 等应用进行特征工程。组织可以使用 Google Cloud 启动 Spark 集群，并通过与 VAST 数据库集成获得显著的计算效率。

通过零信任架构确保网络弹性：通过细粒度的访问控制、严格隔离的多租户、强大的加密、密钥管理和智能威胁检测功能，VAST 数据平台允许组织遵守跨云 零信任的基本原则 ，同时提供数据索引、搜索功能和使用标签和元数据进行分类等功能，以提供全面、安全的数据管理系统。