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谷歌分析(Google Analytics)怎么用?谷歌分析使用方法教程

2024-03-17 6 0条评论

Google Analytics是独立站运营过程中,必须使用免费工具之一。如果你想做知道,你的网站访客来自哪里,在网站都看了什么,那些网页受欢迎,那些流量得到了比较好的转化。那么谷歌分析肯定可以帮助到您。你可能花费了很多的时间以及金钱,在做错误的关键词优化,错误的广告投放。错误的受众群体。那么谷歌分析可以帮助你避免这些坑。我们通过Google Analytics的数据体现情况,来优化您网站的体验。找到合适的关键词以及受众群体,去优化我们的网站,我们的广告。

安装谷歌分析教程

在使用谷歌分析之前,你必须需要有一个google账户。只有使用googe账户才能登陆谷歌分析,你可以使用你已有的Gmail账号,或者注册新的谷歌账户。在注册的时候注意,一定要使用全局的安全网络,在不使用全局的情况下,你的手机号码,很有可能收不到谷歌验证码。你建立谷歌账户之,就可以登陆谷歌分析,去设置你的账户了。

  1. 登陆地址:https://marketingplatform.google.com/about/analytics/ 点击Sign in to Analytics
  1. 进入页面点击 管理
  1. 在谷歌分析管理页面点击创建账号,这样我们进入下图页面,选择网站,然后填写网站的基本信息,包括账号名称、网站名称、网站网址,注意http跟https不要选错 ,然后点击左下角获取跟踪ID。
  2. 点击获取跟踪ID按钮后,会跳出Google analytics的协议,这里我们全部打钩,然后选择我接受。这样就会跳出网站跟踪代码的页面了。
  3. 在网站安装谷歌分析代码,代码需要在网站的每个用户可以访问的页面出现。并且添加到 gtag.js之间。自己实在安装不了,自己不懂,或者建站公司不给修改代码的权限,可以找帮您建站的公司去安装。安装好后效果 (下图)。如果你是WordPress网站可以安装插件:MonsterInsights, 目前我认为最好的WordPress的google分析插件。如果你有开通google adwords的话,在这一步最好与Google ads关联下。
  4. 安装好代码之后,打开网站,在Google分析后台点击实时,之后点击概览。查看网站是否有流量,安装的代码是否已经生效。

Google Analytics里有非常丰富的资料,究竟要怎么看、看些什么、怎么做调整呢?

一、受众群众

在“受众群体”里,你可以看到独立使用者的行为模式。

受众特征:你可以看到浏览你网站的用户的年龄区间、性别。

兴趣:可以看到他们可能在Google cookie中留下的资讯,演算相对应的兴趣偏好,甚至是潜在客户与一般使用者的差别。

地理位置:可以看到浏览网站的用户他们所在的位置以及使用的语言。

在所有统计数据中,了解人口统计变数是最基本的,根据用户的年龄层、性别、兴趣以及所在的位置,可以在未来针对不同的用户给予客制化的内容,或是调整自己的商品服务。

二、使用者行为
行为:可以辨识用户是第一次访问你的网站,还是重复浏览的用户、他们浏览你网站的频率、回访的频率以及互动度。

技术:的细节可以让你看到使用者使用的浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕色彩、使用的网络运营商。

移动:可以看到用户所使用的手机品牌、型号和操作系统,这对于手机行业的人或许会很有帮助,甚至你可以根据用户的手机,辨别他们可能的消费行为、习惯,因为品牌。

若有需要特别针对什么样的类型做追踪,可以自动以变数以及定义使用者。

基准化:可以看到不同国家的使用者流程为何,如果你的网站拥有不同国家的客群,则可以从此出看出不同国家使用者的行为和习惯差异,或是调整你的网站内容、页面设计等。

三、用户分层图表

如果你希望可以了解忠诚客户的行为,可以回到受众群体点开的用户分层图表,根据你对“忠诚”的标准,比如说交易次数最多,平均会话时长最长,以不同的筛选条件筛选,找出该位用户的习惯和行为。

在“概览”这部分其实就可以针对不同的用户、使用的系统和设备做简单的了解,而在“生命周期价值”里也可以看到使用者大多数是从哪里进到你的网站,是通过自然搜索、社交媒体、直接浏览、邮件、其他网站的外链等等。

在“流量获取-所有流量-来源和媒介”中可以进一步看到使用者进入管道更详细的细节,比方说是移动设备浏览Facebook时的文章、Yahoo搜索的自然搜索等。

在“行为”这个大项目里,你则可以看到用户在访问网站上的大致行为流程,细节还包括网页内容的深入分析,达到网页和离开网页,网站整体的内容。
Google Analytics并不复杂,所有的功能都只需要点点就可以,你只需要花费一点时间多了解下它的功能,就可以很轻松的驾驭它,当然光会看数据还是不过,你还得清楚如何解读和运用数据。

TAG:google分析

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本文作者:admin 网址:http://news.edns.com/post/51538.html 发布于 2024-03-17
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