利用python进行数据分析有哪些优点

互联网 2024年07月22日 10:10 3 admin

利用Python 进行 数据分析有哪些优点

分类：虚机资讯编辑：浏览量：100 2021-07-22 16:38:54 利用 python进行数据分析已经是非常普遍了，现在是大数据时代，各个行业都需要用到大数据去预测未来发展的方向，毕竟有大数据，我们能够统计更多的信息，从海量的信息中得到自己所需要的东西，同时利用Python进行数据分析还有利于各个业务之间的融合，能够在各方面大大的提高数据分析的效率，一来让我们的工作更加简单，二是能够提高我们的业务水平，不会出现大的错误。

数据分析是什么

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

为什么说python进行数据分析更合适

Python 这类语言被称为脚本语言，因为它们可以编写简短粗糙的小程序，即脚本。不过这好像在说 Python 无法构建严谨的软件似的，其实经过几年来不断改良， Python 不但拥有强大的数据处理功能，而且完全可以用它构建生产系统。

不过由于 Python 是一种解释型语言，大部分 Python 代码都要比编译型语言（比如 C++ 和 Java）的代码慢得多。所以在那些要求延迟非常小的应用中，为了尽最大可能优化性能，使用 C++ 这种更低级且低生产率的语言更值得。

对于高并发、多线程的应用程序，Python 也不是一种理想的编程语言，这是因为 Python 有一个叫 GIL（全局解释器锁）的东西，这是一种防止解释器同时执行多条Python 字节码指令的机制。这并不是说 Python 不能执行真正多线程并行代码，只不过这些代码不能在单个 Python 进程中执行而已。

利用python进行数据分析有哪些优点

最近几年，大数据的发展程度越来越明显，很多企业由于使用了大数据分析使得企业朝着更好的方向发展，这就导致的数据分析行业的人才开始稀缺起来，对于数据分析这个工作中，是需要学会一些编程语言的，比如MATLAB，Python，Java等语言。对于初学者来说，Python是一个不错的语言，Python语言简单易懂，同时对于大数据分析有很明显的帮助。那么使用Python做数据分析的优点是什么呢？一般来说就是简单易学、语言通用、存在科学计算活跃区域等等。

新网首先说说Python的第一个优点，那就是简单易学。很多学过Java的朋友都知道，Python语法简单的多，代码十分容易被读写，最适合刚刚入门的朋友去学习。我们在处理数据的时候，一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式，这样，不管是没学过编程的人还是学过编程的人都能够看懂这个数据。

Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃，这就是Python作为数据分析的原因之一，python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、IPython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。

Python也具有强大的编程能力，这种编程语言不同于R或者matlab，python有些非常强大的数据分析能力，并且还可以利用Python进行爬虫，写游戏，以及自动化运维，在这些领域中有着很广泛的应用，这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题，这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python，能够大大的提高数据分析的效率。

Python对于如今火热的人工智能也有一定的帮助，这是因为人工智能需要的是即时性，而Python是一种非常简洁的语言，同时有着丰富的数据库以及活跃的社区，这样就能够轻松的提取数据，从而为人工智能做出优质的服务。

通过上面的描述，想必大家已经知道了使用Python做数据分析的优点是什么了吧，Python语言得益于它的简单方便使得在大数据、数据分析以及人工智能方面都有十分明显的存在感，对于数据分析从业者以及想要进入数据分析从业者的人来说，简单易学容易上手的优势也是一个优势，所以，新网认为要做好数据分析，一定要学会Python语言。

利用python进行数据分析已经在各行各业得到了充分的应用了，随着人工智能时代的到来，python进行数据分析将派上大用场，毕竟Python在数据分析和交互方面是有绝对的优势，因为机器对即时性信息有很大的依赖，大家要是想要学计算机，可以往Python语言这个方向发展。

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