YAML 代表“YAML 不是标记语言”,是一种人类可读的数据序列化标准,常用于配置文件和具有不同数据结构的语言之间的数据交换。它设计简单易懂,是开发人员和系统管理员的热门选择。
YAML 是一种强调易读性的数据序列化语言。与可能变得复杂且难以阅读的 XML 或 JSON 不同,YAML 使用简单、直观且富有表现力的语法。这使其成为配置文件和数据交换格式的绝佳选择,因为易用性和清晰度是首要考虑因素。
YAML 被广泛使用的原因有以下几个:
总之,YAML 注重可读性、灵活性和最小语法,使其成为寻求简单但功能强大的配置和数据序列化格式的开发人员和系统管理员的理想选择。
了解 YAML 的基本语法对于有效地创建和管理 YAML 文件至关重要。YAML 的语法设计为易于阅读和编写,注重简单性和清晰度。
YAML 严重依赖缩进来表示数据的结构和层次结构。与使用括号或方括号的其他格式不同,YAML 使用空格来表示嵌套级别。以下是需要记住的一些要点:
例子:
person:
name: John Doe
age: 30
address:
street: 123 Main St
city: Anytown
在此示例中,姓名、年龄和地址是人员键下的键,街道和城市是地址键下的键。
在 YAML 中,数据以键值对的形式表示。键始终是字符串,值可以是各种数据类型,包括字符串、数字、列表和字典。
例子:
key: value
键和值以冒号和空格分隔。键在同一层级内必须是唯一的。
在 YAML 中,注释以 # 字符开头并延伸到行尾。注释可用于在 YAML 文件中添加注释或说明。
例子:
# This is a comment
key: value # This is an inline comment
标量是单个不可分割的值,例如字符串、数字和布尔值。YAML 支持多种定义标量值的方式:
plain_string: Hello, World!
quoted_string: "Hello, World!"
integer: 123
float: 123.45
boolean: true
通过了解这些基本语法规则,您可以开始有效地创建和管理 YAML 文件。YAML 的简单性和可读性使其成为配置和数据序列化的强大工具。
YAML 支持多种数据类型,因此能够处理复杂的数据结构。了解这些数据类型对于在项目中有效使用 YAML 至关重要。
标量是 YAML 中最基本的数据类型,包括字符串、数字和布尔值。它们表示单个不可分割的值。
plain_string: Hello, World!
quoted_string: "Hello, World!"
single_quoted_string: 'Hello, World!'
integer: 123
float: 123.45
boolean_true: true
boolean_false: false
YAML 中的序列是项目的集合。它们使用破折号后跟空格来定义,并且每个项目都位于新行上,并且缩进级别相同。
例子:
fruits:
- Apple
- Orange
- Banana
在这个例子中,fruits 是一个带有字符串值列表的键。
映射,也称为字典,是键值对的集合。它们使用缩进来定义,以表示嵌套结构。
例子:
person:
name: Jane Doe
age: 25
contact:
email: jane.doe@example.com
phone: 123-456-7890
这里,person 是一个带有嵌套键值对的键,contact 是 person 内的嵌套字典。
空值
YAML 还可以使用 null 或 ~ 表示空值。
例子:
unknown: null
missing: ~
了解这些数据类型有助于您充分利用 YAML 的数据表示功能。无论您是定义简单的键值对还是复杂的嵌套结构,YAML 灵活且易读的语法使其成为许多应用程序的理想选择。
创建和使用 YAML 文件涉及在文本编辑器中编写 YAML 内容,然后使用编程语言(例如 Python)读取或解析该文件。本部分将指导您了解编写和读取 YAML 文件的基础知识。
要创建 YAML 文件,请按照以下步骤操作:
例子:
person:
name: John Doe
age: 30
contact:
email: john.doe@example.com
phone: 123-456-7890
Python 的 PyYAML 库使读写 YAML 文件变得容易。下面是一个如何在 Python 中读取 YAML 文件的简单示例。
pip install pyyaml
例子:
import yaml
# Open the YAML file
with open('example.yaml', 'r') as file:
# Load the YAML content
data = yaml.safe_load(file)
# Print the loaded data
print(data)
在此示例中,yaml.safe_load() 函数读取 YAML 内容并将其转换为 Python 字典。
使用 Python 编写 YAML 文件
您还可以使用 PyYAML 库将数据写入 YAML 文件。操作方法如下:
例子:
import yaml
# Define data to be written to YAML
data = {
'person': {
'name': 'John Doe',
'age': 30,
'contact': {
'email': 'john.doe@example.com',
'phone': '123-456-7890'
}
}
}
# Write the data to a YAML file
with open('output.yaml', 'w') as file:
yaml.dump(data, file)
在此示例中,yaml.dump() 函数将 Python 字典写入 YAML 文件。
YAML 和 JSON 都是广泛使用的数据序列化和配置文件格式。虽然它们有一些相似之处,但也存在明显差异。下面的比较表突出显示了 YAML 和 JSON 之间的主要差异。
特征 | YAML | JSON |
可读性 | 高度可读且人性化 | 由于大量使用大括号和方括号,可读性较差 |
句法 | 使用缩进和空格,避免使用逗号和括号等特殊字符 | 使用括号 {}、方括号 [] 和逗号 , 来表示结构 |
数据类型 | 支持复杂数据类型,包括引用和多行字符串 | 支持字符串、数字、数组和对象等基本数据类型 |
使用案例 | 非常适合面向人的应用程序中的配置文件和数据序列化 | 常用于 Web 服务之间的 API 和数据交换 |
文件大小 | 由于增加了额外的格式以提高可读性,因此通常较大 | 更紧凑,数据传输更高效 |
评论 | 支持#注释 | 本身不支持评论 |
学习曲线 | 对于熟悉 Python 缩进的人来说很容易学习 | 语法简单,但由于格式要求严格,不太直观 |
灵活性 | 高度灵活,支持各种数据结构 | 灵活性较差但标准化程度较高 |
在 YAML 和 JSON 之间进行选择取决于项目的具体要求。YAML 因其可读性和灵活性而受到青睐,使其适合配置文件和人类可读的数据。另一方面,JSON 因其在数据交换方面的简单性和效率而被广泛用于 Web 开发。
YAML 是一种功能强大且灵活的数据序列化语言,可读性和简单性都非常出色。其极简的语法和缩进的使用使其成为配置文件、数据序列化和各种其他需要人类可读性的应用程序的理想选择。
无论您是 Linux 系统管理员、程序员还是开发人员,掌握 YAML 都可以显著提高您高效管理和配置应用程序的能力。通过利用 YAML 的优势,您可以创建更易于维护和可读的配置,确保工作流程更顺畅,项目间协作更好。